提到算法，多數人想到的都是快速高效。但在見證許多主體(ti) 因對財富市場短期認知而遭遇投資的損失，以及深度學習(xi) 算法在傳(chuan) 統產(chan) 業(ye) 之外的保險、教育金、赛马会老品牌网站等複雜理財產(chan) 品的局限之後，譜藍創始人孫明展及其團隊要做的事卻是讓人們(men) 的思維和決(jue) 策慢下來，成為(wei) 一個(ge) 長期主義(yi) 者。
長期規劃能助力美好生活，“譜藍”就源自英文plan（計劃），與(yu) 中文的譜寫(xie) 藍圖異曲同工。
他表示，此次“琶洲領軍(jun) 算法師”的評選，對琶洲發展數字經濟與(yu) 人工智能產(chan) 業(ye) 的意義(yi) 重大。這讓孫明展對琶洲未來在第二、第三產(chan) 業(ye) 的多元性的數字化發展充滿了期待。
孫明展的創業(ye) 思路是基於(yu) 前沿的可解釋人工智能因果分析算法，這一理論在2021 年諾貝爾經濟學獎的研究中也得到了突破性的應用。
孫明展以Alpha Go 戰勝世界圍棋冠軍(jun) 李世石和藥品效應分析兩(liang) 者對比，來說明傳(chuan) 統的深度學習(xi) 算法和前沿的可解釋人工智能因果分析算法之間的差別。“前者的機器學習(xi) 模式強調從(cong) 海量大數據中尋找規律和相關(guan) 性，但不予以解釋，隻能知道行為(wei) 上的關(guan) 聯。Alpha Go下一億(yi) 盤棋找規律如此，互聯網平台快速地給購買(mai) 牙膏的消費者推薦牙線也是如此。
”但後者不同，藥品開發不可能找1 億(yi) 人做實驗，最多對照組和幹預組各1000 個(ge) 樣本，這肯定算不上“大數據”。但是，每個(ge) 樣本的行為(wei) 數據如基因序列和屬性都特別複雜。此時，為(wei) 了得出藥效結論就無法依靠傳(chuan) 統的機器學習(xi) 模式來分析有限樣本，而要轉向分析海量相互糾纏的原因數據，這就是因果分析最早的應用場景。
孫明展總結道，大數據是樣本多，而因果算法中的數據則是特別“厚”。這也是“大數據”與(yu) “厚數據”之分。
那麽(me) ，如何利用可解釋人工智能因果分析算法來促進長期主義(yi) 思維呢？孫明展認為(wei) 應該“找到人通向長期主義(yi) 的決(jue) 策因果鏈條，在早期予以促進，使用戶慢慢成為(wei) 一個(ge) 長期主義(yi) 者，擺脫人的短期主義(yi) 缺陷。比如，因果算法可以幫助牙科診所向客戶適時解釋牙齒矯正有利於(yu) 今後幾十年人體(ti) 健康以及生活質量的提升。
”孫明展進一步解釋，“ 與(yu) Alpha Go‘速戰速決(jue) ’不同的是，我們(men) 要做的是讓客戶的決(jue) 策慢下來。慢下來不意味著遲遲不做決(jue) 定，而是在理解了其中因果後做明智的決(jue) 定。例如，在金融市場減少短期的盲目投資。”
孫明展祖籍河南省，來到廣州後發現，海珠區也叫廣州的“河南”。他心想：這大概就是緣分。孫明展曾被保送到中山大學，主要的工作地點也在海珠，在這裏生根發展已有二十多年。他毫不吝嗇對海珠區尤其是對琶洲發展的驚歎：“琶洲是廣州經濟的一個(ge) 奇跡，與(yu) 時代同步發展，已經從(cong) 過去的千年商都升級為(wei) 未來智慧商業(ye) 之都。”
談及琶洲數字化及其發展方向，孫明展表示，高質量發展數字經濟賦能共同富裕，數字化成為(wei) 大勢所趨。數字化具有非常廣泛的應用領域，不光是常常被提及的工業(ye) 生產(chan) 數字化，還包括了服務業(ye) 的數字化。前者已經有很多企業(ye) 在做，但像服務業(ye) 的數字化，尤其是可解釋人工智能領域的數字化，需要得到政府更多的支持。“我們(men) 要把對客戶長期服務的理念，通過數字化予以賦能，用算法驅動服務人員實現服務過程中的標準化、人性化、智能化的完美統一。”孫明展堅信，“第二產(chan) 業(ye) 和第三產(chan) 業(ye) 的數字化是同樣重要的。”孫明展期待琶洲發展多元性的數字化。他進一步舉(ju) 例解釋，醫院如何能夠處理好醫患關(guan) 係，這就是服務業(ye) 數字化可以發揮用武之地。因果算法係統可以管理好客戶的預期，令其了解更多的醫學基本原理，降低醫患的糾紛。這顯然不是靠工業(ye) 數字化能解決(jue) 的，而需要依靠服務流程的數字化。“說到底，我們(men) 關(guan) 注的不是機器，而是人。”孫明展總結道。
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