人工智能在保險行業試水，準確定價車險

導讀：
我開車少，特別謹慎，為(wei) 什麽(me) 一年都為(wei) 什麽(me) 還要和別人交同樣的保費？生活中很多人都會(hui) 有這樣的疑惑。生活中很多人都會(hui) 有這樣的疑惑。事實上，保險公司也有類似的問題。所有保險公司的目標是匹配客戶支付的保費，並提供更具競爭(zheng) 力的服務和價(jia) 格。

但誰是好客戶呢？因為(wei) 無法準確判斷風險，很多車險公司大幅盈利，希望擴大客戶群，但麵臨(lin) 虧(kui) 損。目前，現有平台率先嚐試為(wei) 車主打分保險機構為(wei) 其準確定價(jia) 車險保費。

公開數據顯示，2016年，中國有1.5億(yi) 私家車車主，涉及54%的家庭。然而，在汽車保險行業(ye) ，隻有14家公司承保汽車保險利潤，41家虧(kui) 損公司總虧(kui) 損63億(yi) 元，行業(ye) 虧(kui) 損比例75%。缺乏準確的定價(jia) 能力是這些汽車保險公司麵臨(lin) 困難的重要原因。

太平財險副總經理戴曙燕表示，一般來說，汽車保險的風險定價(jia) 因素包括從(cong) 車（與(yu) 車有關(guan) ）信息和從(cong) 人（與(yu) 人有關(guan) ）信息。目前，國內(nei) 汽車保險定價(jia) 更多地考慮從(cong) 車信息，如車型、車齡、配置、車輛是否存在事故等。

是否存在風險往往是車主自身的具體(ti) 情況，這是決(jue) 定因素保險公司螞蟻金服成立了一個(ge) 專(zhuan) 門的保險數據技術實驗室，以研究如何通過技術手段幫助保險公司生產(chan) 用戶需要的好產(chan) 品。汽車保險點是這個(ge) 實驗室的產(chan) 物。螞蟻金服保險集團副總裁李冠如說。

通過與(yu) 保險公司的共同創造，研究人員發現，廣泛引入和挖掘從(cong) 人信息確實可以幫助車主識別潛在的風險水平。例如，已婚和受過教育的人的風險往往低於(yu) 單身人士；長期在兩(liang) 個(ge) 地方之間交流的人往往低於(yu) 沒有固定旅行路線的人；甚至人群的接收地址是否穩定也與(yu) 事故的可能性有關(guan) 。

基於(yu) 這些研究，車險分的功能對車主進行了準確的肖像和風險分析，量化為(wei) 300到700不等的車險標準分。分數越高，風險越低。

螞蟻金服相關(guan) 負責人告訴：我們(men) 已經向保險業(ye) 開放了‘汽車保險點’平台，以螞蟻金服在大數據、人工智能、數據建模等方麵的技術，為(wei) 保險公司更準確地識別客戶風險、更合理的定價(jia) 、更高效地為(wei) 消費者服務提供依據。

目前，PICC財產(chan) 保險、PICC財產(chan) 保險、中國聯合產(chan) 保險、太平洋財產(chan) 保險、地球保險、陽光財產(chan) 保險、華安財產(chan) 保險、安盛平衡汽車保險9家保險公司已與(yu) 螞蟻汽車保險分公司達成合作，其中7家保險公司位居中國財產(chan) 保險業(ye) 前十。此外，螞蟻金融服務副總裁、保險業(ye) 務集團總裁尹明透露，除螞蟻汽車保險外，基於(yu) 圖像識別的保險應用預計將於(yu) 6月對該行業(ye) 開放。

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